хэширование

[svetklim]

Добрый день.
Нужно захэшировать номера телефонов, использую

members_merge['MD5'] = hashlib.md5(repr(members_merge["PHONE"] + salt).encode('utf-8')).hexdigest()

почему все хэши получаются одинаковыми (телефоны все разные и при хэшировании их отдельно хэши разные)?

MEMBER_ID	PHONE	MD5
123​	+77721111111	222bf4f596fdb4a76f7c9f268033f636
124​	+77721111112	222bf4f596fdb4a76f7c9f268033f636
125​	+77721111113	222bf4f596fdb4a76f7c9f268033f636
126​	+77721111114	222bf4f596fdb4a76f7c9f268033f636
127​	+77721111115	222bf4f596fdb4a76f7c9f268033f636

 

[Vershitel_sudeb]

Попробовал так:

import hashlib

def _hash(phone, salt='123'):
    return hashlib.md5((phone + salt).encode('utf-8')).hexdigest()

phones = ['+77721111111',
          '+77721111112',
          '+77721111113',
          '+77721111114',
          '+77721111115']
for phone in phones:
    print(_hash(phone))

Все хэши разные:

4dde3ab263355145ade51be097b97479
3ff1626eea34b041f5ad41763327eac2
12bc974fa6cff5411b9400080db76d2d
e24bddbefb32515c118ed017f95ce604
6983beba796cbe12843add9630c495ab

Ты через что работаешь? pandas, numpy, что-то еще?
можно полностью кусок этого кода

 

[svetklim]

да собственно код весь вот:

import hashlib
import pandas as pd
salt1 = '123456ASDF'
members_merge4 = pd.read_csv('phones2.csv',
                      dtype={"MEMBER_ID": str,
                             "PHONE": str})
members_merge4['MD5'] = hashlib.md5(repr(members_merge4['PHONE'] + salt1).encode('utf-8')).hexdigest()
members_merge4

работаю в Jupyter Notebook 6.1.4. Мне нужно именно добавить столбец с хэшем в таблицу

 

[stud_55]

Мне нужно именно добавить столбец с хэшем в таблицу

Вот так можно:

import hashlib
import pandas as pd


def _hash(phone, salt='123'):
    return hashlib.md5((phone + salt).encode('utf-8')).hexdigest()


salt1 = '123456ASDF'
members_merge4 = pd.read_csv('phones2.csv', dtype={"MEMBER_ID": str, "PHONE": str})

members_merge4['MD5'] = members_merge4['PHONE'].apply(lambda x: _hash(x, salt1))
members_merge4

 

[Vershitel_sudeb]

да собственно код весь вот:

import hashlib
import pandas as pd
salt1 = '123456ASDF'
members_merge4 = pd.read_csv('phones2.csv',
                      dtype={"MEMBER_ID": str,
                             "PHONE": str})
members_merge4['MD5'] = hashlib.md5(repr(members_merge4['PHONE'] + salt1).encode('utf-8')).hexdigest()
members_merge4

работаю в Jupyter Notebook 6.1.4. Мне нужно именно добавить столбец с хэшем в таблицу

Если посмотришь, то members_merge4['PHONE'] это массив, и если его например умножить на число, то получится тоже массив, но в твоем случае ты передаешь его в функцию, и по факту ты находишь хэш всего столбца.

Ну а решение уже дал stud_55

 

[svetklim]

@stud_55, @Vershitel_sudeb
Благодарю за ответы и помощь!