Добрый день!
Вопрос такого плана, имеется csv файл с float содержимым, как его преобразовать в dataset. Или каким образом data.csv можно привести к виду в котором можно будет его привинтить в этот код для подсчета регрессии, т. е. dataset box заменить на data.csv
box = datasets.load_box()
logistic_regression = LogisticRegression()
model = logistic_regression.fit(box.data, box.target)
print('Accuracy: {:.2f}'.format(model.score(box.data, box.target)))
попытался преобразовать через такой код:
d = np.recfromcsv(data, delimiter=",", names=True, dtype=None), но в этом datasets не оказалось атрибутов dict_keys(), а без них не получается засунуть данные в вышеуказанный код, короче голову уже сломал...
p. s. может просто в синтаксисе туплю
Windows 10, notebook jupiter(anaconda) и python последние версии,
Вопрос такого плана, имеется csv файл с float содержимым, как его преобразовать в dataset. Или каким образом data.csv можно привести к виду в котором можно будет его привинтить в этот код для подсчета регрессии, т. е. dataset box заменить на data.csv
box = datasets.load_box()
logistic_regression = LogisticRegression()
model = logistic_regression.fit(box.data, box.target)
print('Accuracy: {:.2f}'.format(model.score(box.data, box.target)))
попытался преобразовать через такой код:
d = np.recfromcsv(data, delimiter=",", names=True, dtype=None), но в этом datasets не оказалось атрибутов dict_keys(), а без них не получается засунуть данные в вышеуказанный код, короче голову уже сломал...
p. s. может просто в синтаксисе туплю
Windows 10, notebook jupiter(anaconda) и python последние версии,