Не могу верно дописать код, очень нужна помощь.
Задача:
Одни жанры встречаются чаще других. Давайте найдём самые популярные. Создайте таблицу и сохраните её в переменной genres_counts. Она должна состоять из двух столбцов: «название жанра» и «количество фильмов с ним».
Все жанры мы собрали в переменной all_genres. Наполните таблицу данными. Отсортируйте столбец «количество» по убыванию. Мы уже написали код для вывода в таком формате:
Скопировать код
Жанр | Количество
------------------------
... | ...
Подсказка:
Добавить очередную строку в таблицу genres_counts можно вызовом метода append():
Скопировать кодPYTHON
genres_counts.append([genre, count])
Код:
Задача:
Одни жанры встречаются чаще других. Давайте найдём самые популярные. Создайте таблицу и сохраните её в переменной genres_counts. Она должна состоять из двух столбцов: «название жанра» и «количество фильмов с ним».
Все жанры мы собрали в переменной all_genres. Наполните таблицу данными. Отсортируйте столбец «количество» по убыванию. Мы уже написали код для вывода в таком формате:
Скопировать код
Жанр | Количество
------------------------
... | ...
Подсказка:
Добавить очередную строку в таблицу genres_counts можно вызовом метода append():
Скопировать кодPYTHON
genres_counts.append([genre, count])
Код:
Python:
oscar_data = [
['Форма воды', 2017, 6.914, 123, ['фантастика', 'драма'], 19.4, 195.243464],
['Лунный свет', 2016, 6.151, 110, ['драма'], 1.5, 65.046687],
['В центре внимания', 2015, 7.489, 129, ['драма', 'криминал', 'история'], 20.0, 88.346473],
['Бёрдмэн', 2014, 7.604, 119, ['драма', 'комедия'], 18.0, 103.215094],
['12 лет рабства', 2013, 7.71, 133, ['драма', 'биография', 'история'], 20.0, 178.371993],
['Операция "Арго"', 2012, 7.517, 120, ['триллер', 'драма', 'биография'], 44.5, 232.324128],
['Артист', 2011, 7.942, 96, ['драма', 'мелодрама', 'комедия'], 15.0, 133.432856],
['Король говорит!', 2010, 7.977, 118, ['драма', 'биография', 'история'], 15.0, 414.211549],
['Повелитель бури', 2008, 7.298, 126, ['триллер', 'драма', 'военный', 'история'], 15.0, 49.230772],
['Миллионер из трущоб', 2008, 7.724, 120, ['драма', 'мелодрама'], 15.0, 377.910544],
['Старикам тут не место', 2007, 7.726, 122, ['триллер', 'драма', 'криминал'], 25.0, 171.627166],
['Отступники', 2006, 8.456, 151, ['триллер', 'драма', 'криминал'], 90.0, 289.847354],
['Столкновение', 2004, 7.896, 108, ['триллер', 'драма', 'криминал'], 6.5, 98.410061],
['Малышка на миллион', 2004, 8.075, 132, ['драма', 'спорт'], 30.0, 216.763646],
['Властелин колец: Возвращение Короля', 2003, 8.617, 201, ['фэнтези', 'драма', 'приключения'], 94.0, 1119.110941],
['Чикаго', 2002, 7.669, 113, ['мюзикл', 'комедия', 'криминал'], 45.0, 306.776732],
['Игры разума', 2001, 8.557, 135, ['драма', 'биография', 'мелодрама'], 58.0, 313.542341],
['Гладиатор', 2000, 8.585, 155, ['боевик', 'драма', 'приключения'], 103.0, 457.640427],
['Красота по-американски', 1999, 7.965, 122, ['драма'], 15.0, 356.296601],
['Влюбленный Шекспир', 1998, 7.452, 123, ['драма', 'мелодрама', 'комедия', 'история'], 25.0, 289.317794],
['Титаник', 1997, 8.369, 194, ['драма', 'мелодрама'], 200.0, 2185.372302],
['Английский пациент', 1996, 7.849, 155, ['драма', 'мелодрама', 'военный'], 27.0, 231.976425],
['Храброе сердце', 1995, 8.283, 178, ['драма', 'военный', 'биография', 'история'], 72.0, 210.409945],
['Форрест Гамп', 1994, 8.915, 142, ['драма', 'мелодрама'], 55.0, 677.386686],
['Список Шиндлера', 1993, 8.819, 195, ['драма', 'биография', 'история'], 22.0, 321.265768],
['Непрощенный', 1992, 7.858, 131, ['драма', 'вестерн'], 14.4, 159.157447],
['Молчание ягнят', 1990, 8.335, 114, ['триллер', 'криминал', 'детектив', 'драма', 'ужасы'], 19.0, 272.742922],
['Танцующий с волками', 1990, 8.112, 181, ['драма', 'приключения', 'вестерн'], 22.0, 424.208848],
['Шофёр мисс Дэйзи', 1989, 7.645, 99, ['драма'], 7.5, 145.793296],
['Человек дождя', 1988, 8.25, 133, ['драма'], 25.0, 354.825435],
]
# функция для фильтрации таблицы по жанрам
def filter_by_genre(data, genre):
result = []
for row in data:
genres = row[4]
if genre in genres:
result.append(row)
return result
all_genres = [
'фантастика', 'драма', 'криминал', 'история', 'комедия', 'биография',
'триллер', 'военный', 'мелодрама', 'боевик', 'приключения', 'вестерн',
'детектив', 'ужасы'
]
genres_counts = []
# В цикле заполняется таблица genres_counts
for genre in all_genres:
# отфильтруйте таблицу по жанру genre
# используйте для этого функцию filter_by_genre()
filtered_data = # < напишите код здесь >
# подсчитайте длину отфильтрованной таблицы
# используйте для этого функцию len()
count = # < напишите код здесь >
# добавьте название жанра и результат подсчёта в таблицу
# используйте для этого функцию append()
# < напишите код здесь >
# отсортируйте таблицу по убыванию количества
# используйте для этого функцию sort()
# < напишите код здесь >
print('Жанр | Количество')
print('------------------------')
for row in genres_counts:
genre = row[0]
count = row[1]
print('{: <11} | {: >10}'.format(genre, count))
Последнее редактирование модератором: