Pandas, объединение DataFrame

[inkscape]

Всем привет!

Есть у меня 109 csv-файлов с 10 столбцами каждый. Мне нужно из этих файлов создать 1 DataFrame с одним столбцом('open') для каждого, то есть всего должно получиться 109 столбцов. Вроде бы всё просто, но я уже 2 вечера потратил с нулевым результатом. У меня получается DataFrame со значениями NaN.

Вот один из множества вариантов, которые я перепробовал.

Спойлер: Код

columns_pd = []

for dirname, _, filenames in os.walk('/home/sat/binance_historic_data/new_data/'):

    for filename in filenames:

        df_temp = pd.read_csv(dirname + filename)

        if '2019-01-01' <= df_temp['open_time'][0]:

            columns_pd.append(str(filename))

            #num_cols = num_cols + 1

          

#print(columns)

          



df = pd.DataFrame(index=df_for_index.index, columns=columns_pd)

for dirname, _, filenames in os.walk('/home/sat/binance_historic_data/new_data/'):

    for filename in filenames:

        df_temp = pd.read_csv(dirname + filename)

        if '2019-01-01' <= df_temp['open_time'][0]:

            df_temp2 = df_temp.loc['2019-01-01' <= df_temp['open_time']]

            #df_temp2.head()

            df[filename] = df_temp2['open']

df

Тут изображение того, что выводит приведенный выше код. Нижний вывод - это то, как выглядит один из 109 файлов.



У меня не большой опыт использования python+pandas, возможно я что-то делаю неправильно. Помогите пожалуйста разобраться в причинах неработоспособности моего кода.