ошибка с поиском экстремума функции

[igor321]

Всем привет, вот мое задание
Необходимо:
Создать одномерный массив аргумента функции в заданных пределах, содержащий не менее 25 чисел
Создать одномерный массив функции f(x)
Построить график функции, определить будет ли экстремум функции минимумом или максимумом.
Найти координаты точки экстремума функции, нанести точку экстремума на график
У меня выбивает ошибку с поиском экстремума.Вот моя ошибка
Вот мой код

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
A=np.linspace(-12,0,25)
print("Массив A=",A)
x=0
b=len(A)
fx = np.array([]).astype(int)
while x<b:
    f=3*x**2+38*x+2
    print("f(x)=",f)
    fx = np.append(fx, f)
    x=x+1
print("f(x)=",fx)
extremums = grp.apply(lambda fx: fx.abs().max() * np.sign(fx[fx.abs().idxmax()]))
plt.plot(fx)
plt.grid()
plt.show()

Вот сама функция и с права пределы первого массива

Буду благодарен за помощь

 

[stud_55]

Вот пример:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import fmin


# одномерный массив аргумента функции
x = np.linspace(-12, 0, 100)

# функция f(x)
f = lambda x: 3 * x ** 2 + 38 * x + 2

# одномерный массив функции f(x)
y = f(x)

# минимальное и максимальное значение функции
y_max = max(y)
y_min = min(y)
# координаты точки экстремума функции
extremum_id = np.where(y == y_min)

# значение экстремума
ext = fmin(f, np.array([0]), disp=False)[0]

print("Минимум функции f(x):", y_min)
print("Максимум функции f(x):", y_max)
print("Экстремум функции f(x):", ext)

# график функции
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, f(x))
ax.grid()
# точка экстремума на графике
markers = (extremum_id[0])
plt.plot(x, y, '-bD', markevery=markers)
plt.show()

 

[igor321]

Вот пример:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import fmin


# одномерный массив аргумента функции
x = np.linspace(-12, 0, 100)

# функция f(x)
f = lambda x: 3 * x ** 2 + 38 * x + 2

# одномерный массив функции f(x)
y = f(x)

# минимальное и максимальное значение функции
y_max = max(y)
y_min = min(y)
# координаты точки экстремума функции
extremum_id = np.where(y == y_min)

# значение экстремума
ext = fmin(f, np.array([0]), disp=False)[0]

print("Минимум функции f(x):", y_min)
print("Максимум функции f(x):", y_max)
print("Экстремум функции f(x):", ext)

# график функции
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, f(x))
ax.grid()
# точка экстремума на графике
markers = (extremum_id[0])
plt.plot(x, y, '-bD', markevery=markers)
plt.show()

Спасибо за помощь