Добрый день ,нужна помощь
нахожу медиану по двум параметрам и получаю таблицу
med_salary=client_data.groupby('type')['salary'].median()
med_d_employed=client_data.groupby('type')['days_employed'].median()
но не понимаю как nan или 0 заменить она значение из таблице по общему параметру
children days_employed dob_years education education_id \
0 1 8437.673028 42 высшее 0
1 1 4024.803754 36 среднее 1
2 0 5623.422610 33 Среднее 1
3 3 4124.747207 32 среднее 1
4 0 340266.072047 53 среднее 1
family_status family_status_id gender type credit_fail \
0 женат / замужем 0 F сотрудник 0
1 женат / замужем 0 F сотрудник 0
2 женат / замужем 0 M сотрудник 0
3 женат / замужем 0 M сотрудник 0
4 гражданский брак 1 F пенсионер 0
salary purpose
0 253875.639453 покупка жилья
1 112080.014102 приобретение автомобиля
2 145885.952297 покупка жилья
3 267628.550329 дополнительное образование
4 158616.077870 сыграть свадьбу
нахожу медиану по двум параметрам и получаю таблицу
med_salary=client_data.groupby('type')['salary'].median()
med_d_employed=client_data.groupby('type')['days_employed'].median()
но не понимаю как nan или 0 заменить она значение из таблице по общему параметру
children days_employed dob_years education education_id \
0 1 8437.673028 42 высшее 0
1 1 4024.803754 36 среднее 1
2 0 5623.422610 33 Среднее 1
3 3 4124.747207 32 среднее 1
4 0 340266.072047 53 среднее 1
family_status family_status_id gender type credit_fail \
0 женат / замужем 0 F сотрудник 0
1 женат / замужем 0 F сотрудник 0
2 женат / замужем 0 M сотрудник 0
3 женат / замужем 0 M сотрудник 0
4 гражданский брак 1 F пенсионер 0
salary purpose
0 253875.639453 покупка жилья
1 112080.014102 приобретение автомобиля
2 145885.952297 покупка жилья
3 267628.550329 дополнительное образование
4 158616.077870 сыграть свадьбу