Абдрахманов М.И. Pandas. Работа с данными.
Devpractice Team. Pandas. Работа с данными. 2-е изд. - devpractice.ru. 2020. - 170 с.:
ил.
Devpractice Team. Pandas. Работа с данными. 2-е изд. - devpractice.ru. 2020. - 170 с.:
ил.
Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний
о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными
рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание
уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются
подробными примерами.
Pandas - это библиотека, которая предоставляет очень удобные, с точки
зрения использования, инструменты для хранения и работы с данными.
Если вы занимаетесь анализом данных или машинным обучением и при
этом используете язык Python, то знание pandas значительно упростит
вам работу.
о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными
рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д.. Большое внимание
уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются
подробными примерами.
Pandas - это библиотека, которая предоставляет очень удобные, с точки
зрения использования, инструменты для хранения и работы с данными.
Если вы занимаетесь анализом данных или машинным обучением и при
этом используете язык Python, то знание pandas значительно упростит
вам работу.
Введение
Глава 1. Структуры данных в Pandas: Series и DataFrame
Глава 2. Доступ к данным в структурах pandas
Глава 3. Типы данных в pandas
Глава 4. Работа с пропусками в данных
Глава 5. Работа со структурами данных в pandas: удаление, объединение,расширение, группировка
Глава 6. Работа с внешними источниками данных
Глава 7. Операции над данными
Глава 8. Настройка pandas
Глава 9. Инструменты для работы с данными
Глава 10. Временные ряды
Глава 11. Визуализация данных
Глава 12. Настройка внешнего вида таблиц
Заключение
Глава 1. Структуры данных в Pandas: Series и DataFrame
Глава 2. Доступ к данным в структурах pandas
Глава 3. Типы данных в pandas
Глава 4. Работа с пропусками в данных
Глава 5. Работа со структурами данных в pandas: удаление, объединение,расширение, группировка
Глава 6. Работа с внешними источниками данных
Глава 7. Операции над данными
Глава 8. Настройка pandas
Глава 9. Инструменты для работы с данными
Глава 10. Временные ряды
Глава 11. Визуализация данных
Глава 12. Настройка внешнего вида таблиц
Заключение