Есть цикл который проходится по строковым значениям (адрес дома) в столбце. На выходе получается широта и долгота по адресу.
40 минут уходит на обработку 5 тыс значений. Очень долго.
Есть ли способ ускорить код?
Пробовал распаралеливание, ничего не дало. Возможно не так делал. Плюс обработка исключений вносит сложность try и except если list comprehension делать.
Переводил в numpy aray. Делал через функцию def.
Хотел сделать бачами, разбиение на части данных - не получается.
В общем буду благодарен за помощь.
40 минут уходит на обработку 5 тыс значений. Очень долго.
Есть ли способ ускорить код?
Пробовал распаралеливание, ничего не дало. Возможно не так делал. Плюс обработка исключений вносит сложность try и except если list comprehension делать.
Переводил в numpy aray. Делал через функцию def.
Хотел сделать бачами, разбиение на части данных - не получается.
В общем буду благодарен за помощь.
Код:
from geopy.geocoders import Nominatim
from tqdm import tqdm
geo_lat = []
geo_lon = []
nominatim = Nominatim(user_agent='user')
for geo in tqdm(geogr):
try:
nominatim.geocode(geo).raw
except:
{'lat': '0', 'lon': '0'}
geo_lat.append('lat')
geo_lon.append('lon')
Последнее редактирование: