Как отсортировать значения DataFrame с соответствующей заменой значений?

[Grace]

Есть некоторый датафрейм:

Col1​

Col2​

Col3​

1

2

a

3

4

b

10

20​

c

4

6

d

2

7

e

1

6

f

Dataframe_list=[[1,2,’a’],[3,4,’b’],[10,20,’c’],[4,6,’d’],[2,7,’e’],[1,6,’f’]]
df=pd.DataFrame(Dataframe_list, columns=[‘col1’,’col2’,’col3’])

Необходимо сделать сортировку по убыванию col1, col2, при этом присвоить каждому из них соответсвующее значение col3, которое было до сортировки.
То есть должно выглядит в итоге так:

c

c

d

e

b

d

e

f

a

b

f

a

С Python не так давно работаю и, возможно, задача невыполнима. Но, если кто сможет подсказать, буду очень признательна.

 

[alext]

 

[Grace]

Посмотреть вложение 562

Все на столько просто, спасибо огромное.

 

[Grace]

Посмотреть вложение 562

Добрый день, не могли бы Вы подсказать, возможно ли в написанный вами код сортировки, добавить условие что бы дропались строчки в конце, в которых значение ячейки < 1. То есть должно будет вывестись только [0:3] строки , ибо в оставшихся 2-х строках уже встречается 1. (Важно что бы было именно меньше, ибо этот пример проекция более сложных данных)

 

[alext]

Pandas - indexing and selecting data

 

[Grace]

Pandas - indexing and selecting data

Спасибо, разобралась