Пока что все данные отсылаються в файл эксель в форме таблицы, но я бы хотел чтобы они отсылались в базу данных для дальнейшего ее подключения к сайту. Объясните пожалуйста как это можно сделать
Код:
import cv2
import numpy as np
import face_recognition
import os
from datetime import datetime
import sqlite3
path = 'ImagesAttendance'
images = []
classNames = []
myList = os.listdir(path)
print(myList)
for cls in myList:
curImg = cv2.imread(f'{path}/{cls}')
images.append(curImg)
classNames.append(os.path.splitext(cls)[0])
print(classNames)
def findEncodings(images):
encodeList = []
for img in images:
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
encode = face_recognition.face_encodings(img)[0]
encodeList.append(encode)
return encodeList
def markAttendance(name):
with open ('Attendance.csv','r+') as f:
myDataList = f.readlines()
nameList = []
for line in myDataList:
entry = line.split(',')
nameList.append(entry[0])
if name not in nameList:
now = datetime.now()
dt_string = now.strftime("%H:%M:%S")
f.writelines(f'\n{name},{dt_string}')
encodeListknown = findEncodings(images)
print('Кодування завершено')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
success, img = cap.read()
imgS = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
imgS = cv2.cvtColor(imgS, cv2.COLOR_BGR2RGB)
facesCurFrame = face_recognition.face_locations(imgS)
encodesCurFrame = face_recognition.face_encodings(imgS, facesCurFrame)
for encodeFace, faceLoc in zip(encodesCurFrame, facesCurFrame):
matches = face_recognition.compare_faces(encodeListknown, encodeFace)
faceDis = face_recognition.face_distance(encodeListknown, encodeFace)
print(faceDis)
matchIndex = np.argmin(faceDis)
if matches[matchIndex]:
name = classNames[matchIndex]. upper()
print(name)
y1,x2,y2,x1 = faceLoc
cv2.putText(img,name,(x1+6,y2-6), cv2.FONT_ITALIC,1,(255,255,255),2)
markAttendance(name)
cv2.imshow('webcam', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows(1)