Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python
Шолле Франсуа
Ш78 Глубокое обучение на Python. — СПб.: Питер, 2018. — 400 с.: ил. — (Серия «Биб-
лиотека программиста»).
Шолле Франсуа
Ш78 Глубокое обучение на Python. — СПб.: Питер, 2018. — 400 с.: ил. — (Серия «Биб-
лиотека программиста»).
978-5-4461-0770-4
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые мо-
делируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества
нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно,
если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную
библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических
примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретиче-
ские основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться
в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта,
где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.
делируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества
нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно,
если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную
библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических
примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретиче-
ские основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться
в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.
Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта,
где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.
ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Глава 1. Что такое глубокое обучение?
Глава 2. Прежде чем начать: математические основы нейронных сетей
Глава 3. Начало работы с нейронными сетями
Глава 4. Основы машинного обучения
ЧАСТЬ II. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ
Глава 5. Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
Глава 6. Глубокое обучение для текста и последовательностей
Глава 7. Лучшие практики глубокого обучения продвинутого уровня
Глава 8. Генеративное глубокое обучение
Глава 9. Заключение
Приложение A. Установка Keras и его зависимостей в Ubuntu 384
Приложение B. Запуск Jupyter Notebook на экземпляре EC2 GPU 389
Глава 1. Что такое глубокое обучение?
Глава 2. Прежде чем начать: математические основы нейронных сетей
Глава 3. Начало работы с нейронными сетями
Глава 4. Основы машинного обучения
ЧАСТЬ II. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ
Глава 5. Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения
Глава 6. Глубокое обучение для текста и последовательностей
Глава 7. Лучшие практики глубокого обучения продвинутого уровня
Глава 8. Генеративное глубокое обучение
Глава 9. Заключение
Приложение A. Установка Keras и его зависимостей в Ubuntu 384
Приложение B. Запуск Jupyter Notebook на экземпляре EC2 GPU 389
Последнее редактирование: