The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

[weamagic]

Win 7, Python 3.8
Добрый день. Почему-то не срабатывает проверка на выполнение условия в следующем коде:

def form_log(self, well, log, t, b):

        for w in base:

            if w.name == well:

                d = w.las_dt.iloc[:, 0]

                v, n = self.f_d(d, t, b)

                if v != None and n != None:

                    l = w.las_dt[log][v:n].to_numpy()

                    return l

    def calc(self):
        for w1, i in enumerate(l_well):

            for w2, j in enumerate(l_well):

                for k in l_log:

                    l1 = self.form_log(i, k, t, b)

                    l2 = self.form_log(j, k, t, b)

                    if l1 != None or l2 != None:

                        if len(l1) != 0 and len(l2) != 0 and len(l1) == len(l2):

                            c = pirs(l1, l2)[0]

                    else:

                        continue

Здесь base - массив объектов пользовательского класса.
Суть в том, чтобы проверять возвращает ли что-то первая функция и какой длины.

 

[stud_55]

Почему-то не срабатывает проверка на выполнение условия в следующем коде:

Скорее всего проблема в том, что в этой строке

if l1 != None or l2 != None:

вы сравниваете numpy.ndarray и None с помощью оператора !=.
Вот пример который воспроизводит ошибку (для наглядности):

import numpy as np


a = np.array([1, 2, 3])

if a != None:
    print(a)

Чтобы исправить ошибку можно использовать для сравнения оператор is:

if l1 is not None or l2 is not None:

 

[Vershitel_sudeb]

Ну как минимум у тебя два цикла for с одним отступом во второй функции

 

[weamagic]

Ну как минимум у тебя два цикла for с одним отступом во второй функции

Это когда код копировал и лишнее выбрасывал из него. В исходнике всё нормально.

 

[weamagic]

Вопрос ещё актуален

 

[Vershitel_sudeb]

Какое из условий не работает? Что выполнить чтобы увидеть это?

 

[weamagic]

Какое из условий не работает? Что выполнить чтобы увидеть это?

Первое. Проверка на наличие возвращенного значения.
l_log - список столбцов, по которым выполняется поиск.

 

[weamagic]

Скорее всего проблема в том, что в этой строке

if l1 != None or l2 != None:

вы сравниваете numpy.ndarray и None с помощью оператора !=.
Вот пример который воспроизводит ошибку (для наглядности):

import numpy as np


a = np.array([1, 2, 3])

if a != None:
    print(a)

Чтобы исправить ошибку можно использовать для сравнения оператор is:

if l1 is not None or l2 is not None:

Спасибо, помогло. Я частенько забываю про этот оператор( Привычка...