Здравствуйте
У меня есть два простых кода по которым строятся кривые. Первый код содержит только один array который мне нужно сгладить но так чтобы новая кривая проходила через все точки. Второй код содержит два array по которым строятся две кривые. Эти кривые мне нужно замкнуть через ближайшие точки тоже с помощью кривой так чтобы в итоге получился более менее эллипс. Подскажите пожалуйста как это сделать.
У меня есть два простых кода по которым строятся кривые. Первый код содержит только один array который мне нужно сгладить но так чтобы новая кривая проходила через все точки. Второй код содержит два array по которым строятся две кривые. Эти кривые мне нужно замкнуть через ближайшие точки тоже с помощью кривой так чтобы в итоге получился более менее эллипс. Подскажите пожалуйста как это сделать.
Python:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([-966407.89,-950000,-900000,-850000,-800000,-750000,-700000,-650000,-600000,-550000,-500000,-450000,-400000,-350000,-300000,-250000,-200000,-150000,-100000,-50000,0,50000,100000,150000,200000,250000,300000,350000,400000,450000,500000,550000,600000,650000,700000,750000,800000,850000,900000,950000,1000000,1021000,966407,950000,900000,850000,800000,750000,700000,650000,600000,550000,500000,450000,400000,350000,300000,250000,200000,150000,100000,50000,0,-50000,-100000,-150000,-200000,-250000,-300000,-350000,-400000,-450000,-500000,-550000,-600000,-650000,-700000,-750000,-800000,-850000,-900000,-950000,-1030000,-1080000,-1110000,-1115911,-966407.89])
y = np.array([0.000284163665301647,685.481345431417,2391.45045349584,3763.65199801249,4934.71155184779,5964.6281633323,6886.68942095237,7721.64396971495,8483.43931582653,9181.95597885273,9824.46283102861,10416.4566504407,10962.1768884869,11464.9365796457,11927.3430475099,12351.4493057019,12738.8599980436,13090.8063291572,13408.199001938,13691.664885911,13941.5710485039,14158.0383746211,14340.9459793581,14489.9267952872,14604.3539528837,14683.316749252,14725.5839797701,14729.5510006159,14693.1647981672,14613.818048831,14488.1977181289,14312.0643546631,14079.9211803469,13784.4993229454,13415.9182628928,12960.2304939828,12396.6873712083,11692.001306083,10786.1732502764,9546.577630922,7492.73702161973,5067.89575111798,-0.0236683319191735,-422.739166308134,-1602.14701869796,-2655.71388453809,-3614.1996575715,-4496.59719902091,-5315.60321066213,-6080.1874975716,-6796.94671476701,-7470.87966330147,-8105.86028908029,-8704.94087427911,-9270.55417160323,-9804.65245810687,-10308.8055811049,-10784.2713725731,-11232.0468201151,-11652.9053982488,-12047.4241079955,-12416.0025738568,-12758.875739645,-13076.1211318486,-13367.661223979,-13633.261072224,-13872.5210520821,-14084.8641625319,-14269.5169290554,-14425.4823640491,-14551.5026355371,-14646.0078962048,-14707.0458689977,-14732.1838012106,-14718.3694106679,-14661.7287514643,-14557.2630225465,-14398.3755688971,-14176.0965854394,-13877.7293703977,-13484.2810625493,-12964.9917681513,-11708.4660494782,-10340.0423216816,-8638.89181108914,-7380.81145580819,0.000284163665301647])
plt.grid()
plt.plot(x, y, marker='.')
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.array([-966407.89, -950000, -900000, -850000, -800000, -750000, -700000, -650000, -600000, -550000, -500000, -450000, -400000, -350000, -300000, -250000, -200000, -150000, -100000, -50000, 0, 50000, 100000, 150000, 200000, 250000, 300000, 350000, 400000, 450000, 500000, 550000, 600000, 650000, 700000, 750000, 800000, 850000, 900000, 950000, 1000000, 1021000])
x2 = np.array([-1115911, -1110000, -1080000, -1030000, -950000, -900000, -850000, -800000, -750000, -700000, -650000, -600000, -550000, -500000, -450000, -400000, -350000, -300000, -250000, -200000, -150000, -100000, -50000, 0, 50000, 100000, 150000, 200000, 250000, 300000, 350000, 400000, 450000, 500000, 550000, 600000, 650000, 700000, 750000, 800000, 850000, 900000, 950000, 966407])
y1 = np.array([0.000284163665301647, 685.481345431417, 2391.45045349584, 3763.65199801249, 4934.71155184779, 5964.6281633323, 6886.68942095237, 7721.64396971495, 8483.43931582653, 9181.95597885273, 9824.46283102861, 10416.4566504407, 10962.1768884869, 11464.9365796457, 11927.3430475099, 12351.4493057019, 12738.8599980436, 13090.8063291572, 13408.199001938, 13691.664885911, 13941.5710485039, 14158.0383746211, 14340.9459793581, 14489.9267952872, 14604.3539528837, 14683.316749252, 14725.5839797701, 14729.5510006159, 14693.1647981672, 14613.818048831, 14488.1977181289, 14312.0643546631, 14079.9211803469, 13784.4993229454, 13415.9182628928, 12960.2304939828, 12396.6873712083, 11692.001306083, 10786.1732502764, 9546.577630922, 7492.73702161973, 5067.89575111798])
y2 = np.array([-7380.81145580819, -8638.89181108914, -10340.0423216816, -11708.4660494782, -12964.9917681513, -13484.2810625493, -13877.7293703977, -14176.0965854394, -14398.3755688971, -14557.2630225465, -14661.7287514643, -14718.3694106679, -14732.1838012106, -14707.0458689977, -14646.0078962048, -14551.5026355371, -14425.4823640491, -14269.5169290554, -14084.8641625319, -13872.5210520821, -13633.261072224, -13367.661223979, -13076.1211318486, -12758.875739645, -12416.0025738568, -12047.4241079955, -11652.9053982488, -11232.0468201151, -10784.2713725731, -10308.8055811049, -9804.65245810687, -9270.55417160323, -8704.94087427911, -8105.86028908029, -7470.87966330147, -6796.94671476701, -6080.1874975716, -5315.60321066213, -4496.59719902091, -3614.1996575715, -2655.71388453809, -1602.14701869796, -422.739166308134, -0.0236683319191735])
plt.plot(x1, y1, marker='.')
plt.plot(x2, y2, marker='.')
plt.show()
Последнее редактирование модератором: