Отображение рамок для результата совпадения классов keras модели

[Kira]

Доброго вечерочка. Подскажите, как отображать рамку через opencv для найденных классов модели keras?

Модель формата h5, образцы 224х224.
Сейчас он выводит предикт класса, а как добавить вывод, например через cv2.imshow + сv2.rectangle?

from keras.models import load_model
from PIL import Image, ImageOps
import numpy as np

model = load_model('keras_model.h5')
data = np.ndarray(shape=(1, 224, 224, 3), dtype=np.float32)
image = Image.open('img.jpg')
size = (224, 224)
image = ImageOps.fit(image, size, Image.ANTIALIAS)

image_array = np.asarray(image)
normalized_image_array = (image_array.astype(np.float32) / 127.0) - 1
data[0] = normalized_image_array

prediction = model.predict(data)
print(prediction)

win10, py310

Спасибо.